30 millió Ft költésből 1,2 milliárd Ft bevétel — hosszú távú skálázás
Hogyan nő a büdzsé úgy, hogy a megtérülés nem romlik — sőt
Hirdetési költés
30 M Ft
Bevétel
1,2 Mrd Ft
Megtérülés
40x
Ez a partnerünk már stabilan működő, nyereséges webshoppal érkezett — itt nem tűzoltásra volt szükség, hanem növekedésre. A kérdés, amit a tulajdonos feltett: "meddig lehet ezt skálázni anélkül, hogy a megtérülés összeomlana?" Ez a legnehezebb feladat a PPC-ben. Kis büdzsénél könnyű szép ROAS-t mutatni: a kampányok a legkönnyebben elérhető, legforróbb vásárlókat szedik össze. A skálázásnál viszont egyre hidegebb közönségekért és drágább kattintásokért megy a verseny — a legtöbb fiók megtérülése ilyenkor meredeken romlik. A miénk nem.
A kiindulási helyzet
A skálázás tipikus buktatói, amikkel számolnunk kellett:
- Növekvő büdzsénél az algoritmus "kifogy" a legjobb vásárlókból, és egyre gyengébb közönségekre költ
- A hirtelen büdzséemelés megzavarja a gépi tanulást — a kampány hetekre "elveszítheti a fonalat"
- A szezonális csúcsok (Black Friday, karácsony) körül a kattintási árak akár 2-3x-osra nőnek
- Nagy költésnél már egy kis mérési pontatlanság is milliós nagyságrendű rossz döntéseket okoz
- A bestsellerek készlethiánya azonnal a kampányteljesítményen csapódik le, ha nincs rá folyamat
Mit csináltunk — lépésről lépésre
Szerver-oldali mérés és adatminőség
Nagy büdzsénél az adat a legértékesebb vagyon. Szerver-oldali konverziókövetést és enhanced conversions-t állítottunk be, hogy a sütiblokkolás és az iOS-adatvesztés ellenére is a lehető legpontosabb képet kapja az algoritmus. Minél nagyobb a költés, annál többe kerül minden elveszett adatpont.
Portfólió-szintű kampányarchitektúra
A fiókot termék-portfólióként kezeltük: külön kampánycsoport a bizonyított bestsellereknek (stabil, magas megtérülési cél), a szezonális termékeknek (rugalmas keret), és az új belépőknek (tanuló büdzsé, megengedőbb cél). Mindegyik a saját szerepét játszotta — mint egy jól diverzifikált befektetési portfólió.
Lépcsőzetes büdzsé-emelés
A büdzsét sosem emeltük nagy ugrásokkal: 15-20%-os lépcsőkben nőtt a költés, és minden lépcső után megvártuk, amíg az algoritmus stabilizálódik és a megtérülés visszaáll a célsávba. Lassabbnak tűnik — valójában ez a leggyorsabb út, mert nincs visszaesés.
Szezonális játékkönyv
A kiemelt időszakokra (Black Friday, karácsony, szezonkezdetek) hetekkel előre felépített tervvel készültünk: előfűtött kampányok, előre jóváhagyott kreatívok, készlet-egyeztetés a tulajdonossal, és napi szintű monitoring a csúcsnapokon. A csúcsidőszaki bevétel jelentős része azon múlik, mi történik az azt megelőző 3-4 hétben.
Készlet-integráció
Folyamatot építettünk arra, hogy a készlethiányos termékek automatikusan kikerüljenek a hirdetésekből, a visszatöltött bestsellerek pedig azonnal visszakapcsoljanak. Apróságnak tűnik — éves szinten milliókban mérhető a hatása.
Havi vezetői riport
A tulajdonos havonta egyetlen, közérthető riportot kap: mennyit költöttünk, mennyi bevétel lett belőle, mi változott, és mit tervezünk a következő hónapra. Nincs szakzsargon-köd — egy vezetőnek döntésekhez kell az adat, nem lenyűgözéshez.
Az eredmény
- 1,2 milliárd Ft bevétel 30 millió Ft hirdetési költésből
- 40x megtérülés (ROAS) — a büdzsé többszörözése MELLETT
- A megtérülés a skálázás során nem romlott, hanem stabilan a célsávban maradt
- A szezonális csúcsidőszakok évről évre rekord bevételt hoztak
- Több éves, folyamatos együttműködés — a hirdetés tervezhető bevételi csatornává vált
- A webshop a hirdetési növekedésre alapozva tudott készletet és csapatot bővíteni
Mit tanulhatsz ebből?
1.A skálázás nem büdzséemelés — rendszer
Aki csak "feljebb tolja a keretet", annak a megtérülése összeomlik. A skálázás architektúra, adatminőség és türelem kérdése.
2.A nagy számoknál az adat az úr
30 milliós költésnél egy 5%-os mérési pontatlanság is 1,5 millió Ft-nyi rossz döntés. A szerver-oldali mérés nagy büdzsénél nem extra — kötelező.
3.A szezont hetekkel korábban nyered meg
A Black Friday-i bevétel nagy része novemberben már csak "learatódik" — a munka október közepén dől el.
A fenti számok valós kampányadatok. Ügyfeleink üzleti adatait bizalmasan kezeljük, ezért a cégnevet és az iparágat nem tüntetjük fel — a konzultáción referenciát szívesen adunk.
Hasonló eredményt szeretnél?
30 perces ingyenes konzultáción megmutatjuk, mi rejlik a te webshopodban.
Ingyenes konzultációNincs kötelezettség · Google Premier Partner